October 28, 2025
风数据在自主系统中的关键作用
对无人驾驶系统(UXVs)而言,无论是无人机(UAVs),还是水面无人驾驶艇(USVs)或水下无人驾驶器,机载风力数据的质量直接影响任务的策略、能源效率和整个系统的性能。从稳定的飞行路径到精确导航和保持定位,准确的测风对于任务的执行至关重要(世界气象组织指南,2023 年)。
许多飞行平台都依赖皮托管,因其能准确测量飞行速度而广受好评。然而,在偏远或恶劣的环境中,皮托管系统可能会遭遇堵塞、结冰等问题,并且需要定期维护(美国联邦航空管理局咨询通告 43-6D,2017 年)。FT 技术公司的超声波风传感器采用独有的 Acu-Res® 技术,通过固态的、免维护的设计解决了这些环境引发的问题,适用于自主飞行平台和极端环境应用。

皮托管与 FT 超声波风传感器在无人驾驶系统中应用的对比
无人机和无人驾驶飞行器的飞行速度通常低于其它航空器。另外,那些运送包裹或在水平与垂直飞行之间转换时需要减速的无人机和无人驾驶飞行器平台,在低速状态下需要进行精准测风。FT 声共振式风传感器在 0 至 75 米/秒(145 节)的风速范围内,能够保持其测量的精度。无人驾驶系统(UXVs) 是高振动的平台,会产生强烈的噪声,而声共振系统是唯一不受振动和噪声影响的超声波技术。
| 特点 | 皮托管 | FT超声波风传感器 |
| 测量原理 | 通过一种与前进空速呈平方根关系的原理来测量气压差,这会导致在低空速时测量误差增大(美国国家航空航天局格伦研究中心) |
通过 Acu-Res® 技术采集风数据,这是一种完全非接触式的测量方法,在整个测量范围内呈线性关系。 |
| 活动部件 | 没有,但容易磨损和堵塞 | 无(固态部件) |
| 环境脆弱性 | 冰冻、积灰、盐腐、昆虫、水的影响 | 抗冰冻、抗沙尘、抗雨水、抗盐分、抗电磁干扰 |
| 响应时间 | ≈10赫兹的输出频率 | 10赫兹输出频率 |
| 对阵风的反应 | 迟缓的 | 快速 |
| 维护 | 需要经常进行清洁和校准 | 免维护 |
| 重量与功耗 | 更重,需要复杂的皮托管路系统 | 超轻(重约 252 克),低功耗(标称值小于 30 毫安) |
| 数据输出 | 仅输出空速 | 输出风速、风向、温度、气压、加速度、可配置输出(NMEA 格式、RS422 接口) |
皮托管空速系统:其工作原理及存在的缺陷
皮托管空速系统通过比较停止(总)压力,即机动车移动时进入管内的空气所产生的压力与周围大气的静压来测量流体流动的速度。两者之间的差异即为动压,利用伯努利原理可以将其转换为空速(安德森,《空气动力学基础》,2016 年)。皮托管长期以来一直是航空领域测量空速的标准设备,也适用于对水船速计量(STW)等航海应用。
然而,对于 无人驾驶(UXV) 和自动驾驶平台而言,皮托系统存在若干操作上的挑战。通常在低于 40 节的低空速情况下,皮托系统所测量的压力差会变得非常小,这使得皮托测量更容易出现误差和干扰。相比之下,声共振式风传感器在这一低速范围内能够保持高精度和及时响应性。
堵塞风险:灰尘、昆虫或杂物可能会堵塞皮托管口,从而导致读数不准确或丢失;这一问题在美国联邦航空管理局的《通告第 43-6D 号》(2017 年)中有所提及。
结冰隐患:冰冻的皮托管可能会导致空速数据失真或完全缺失,这是引发诸如法航 447 航班事故等事件的一个重要原因。
有限的矢量测量能力:皮托系统主要测量正向空速;要获取完整的风矢量(方向和侧风分量)则需要额外的传感器或进行假设计算。
维护要求:皮托系统通常需要定期进行校准、清洁和检查;在偏远或难以到达的安装地点,这种维护工作尤为困难繁琐。
以上这些挑战并未削弱皮托系统的基本实用性,因为它们在航空领域仍是一种重要的工具,但在偏远、无人操作的平台环境中,这些缺陷使得采用其它传感技术来补充皮托系统变得很有必要了。
为何风数据对无人驾驶(UXV )系统如此重要
无人机和固定翼无人机
增强型自动驾驶稳定性:精确的风数据可优化飞行控制算法(ArduPilot 文档)并延长续航时间,持续的风力反馈有助于动态定位控制系统。360 度测量能提供瞬时动态信息,以避免阵风影响,从而提高整体安全性。
侧风安全:实时风矢量确保了自动驾驶的起飞和降落更加安全。
任务精度:风速补偿可减少测绘、即时侦察和精确投递过程中的偏差,且能在无全球定位系统信号的环境中提升导航精度。
无人水面艇USV 和 ASV(自主水面航行器)
精准的控位:持续的风力反馈可提高动态定位的精度。
能效:优化了长时间任务中推进系统使用效率。
操作安全性:在阵风或强流的情况下能增强导航功能。
地面和混合动力平台
传感器结合:将风数据与 GPS/惯性导航系统相结合,以实现更出色的轨迹规划以及在无全球定位系统覆盖的环境中进行导航。
任务连续性:在沙尘暴、极寒环境或强降雨条件下仍能自如地执行任务。

轻松实现集成
FT Acu-Res® 超声波风传感器提供符合行业标准协议(NMEA、MODBUS、RS422/485)的输出,能够与自动驾驶仪、飞行控制器、任务计算机和导航系统实现无缝集成。这是全球经过超严格测试的风传感器,可承受极端温度(-40°C 至 +85°C)、振动、冲击和电磁兼容性挑战。
常见问题解答
问题 1:在远程或自主系统中,皮托管存在哪些操作上的限制?
皮托管可能会结冰、堵塞或在多尘或多沙的环境中出现故障。它们需要经常进行清洁和校准,但这对于远程或自动操作系统来说是不切实际的(美国联邦航空管理局,2017 年发布的咨询通告 43-6D)。
问题 2:超声波风传感器如何提高任务安全性?
FT 风传感器能够实时、准确地测量风速和风向,且无任何移动部件,从而实现更出色的自动驾驶控制、更安全的着陆以及更高的任务成功率(世界气象组织指南,2023 年)。
问题 3:FT 风传感器是否适用于小型无人机?
适用。FT 风传感器重量轻、体积小且功耗低,因此非常适合用于小型固定翼或垂直起降的无人机。
问题 4:FT风传感器能否用于直升机上?
可以。在测试和评估飞行中,FT风传感器通常会被安装在旋翼式飞行器上,因为在此类飞行中精确的测风至关重要,但这些风传感器并未获得在商用客机上使用的认证。
参考文献及延伸阅读:
阿杜皮洛特文档 - 空速传感器
https://ardupilot.org/plane/docs/airspeed.html
安德森,J.D.(2016)《空气动力学基础》(第6版)纽约:麦格劳-希尔出版社。ISBN:978-1260456547。
美国联邦航空管理局(2017 年)。咨询通告 43-6D:高度报告设备及应答机系统维护与检查规范。从下面链接检索:
https://www.faa.gov/documentLibrary/media/Advisory_Circular/AC_43-6D.pdf
美国国家航空航天局格伦研究中心 - 帕蒂奥管理论 https://www1.grc.nasa.gov/beginners-guide-to-aeronautics/pitot-static-tube-speedometer/ (访问日期:2025 年 10 月 2 日)
世界气象组织(2023 年)。观测仪器与方法指南(WMO 第 8 号)。瑞士日内瓦。可访问网址:https://library.wmo.int/records/item/41650-guide-to-instruments-and-methods-of-observation(访问日期:2025 年 10 月 2 日)

Acu-Res® 技术
FT 公司的 Acu-Res® 技术所提供的信噪比相较传统超声波技术高出 40 分贝以上,能够确保在无人系统运行所处的恶劣、动态环境中获得可靠的风数据。其具备经过认证的强电磁兼容性、紧凑的外形设计以及极低的能耗,这些使得 FT 风传感器能够应对皮托管系统无法解决的难题,因此非常适合用于对每克重量和每瓦能耗都有极高要求的无人机系统。
如果您正在考虑如何为现有的或下一代自动驾驶平台配备超坚固的风传感器,那么我们可以提供帮助。请联系我们,讨论您的需求以及集成方面的要求。